可以在本帖回复面试的公司，遇到的面试题，面试题答案
人多力量大，咕泡的泡泡们再也不怕面试题啦~~~~~~~~

就是目前这么多cv包的函数，到底什么时候该用什么我现在还有有一点懵。就是针对AR任务来说

检测棋盘格的应用场景是什么，我都有一点懵

简单的API一笔带过就行了，复杂点的API也讲不清楚

每个节点的提示词课上可以简单讲一下啊，输入是什么输出是什么，虽然说可以课下看，但是上课时讲的不清不楚的很难跟上在讲什么东西，只是过一遍流程我也可以自己看工作流啊，节点系统提示词作为什么，里面的参数和其他节点的关联，格式是怎么样的，一个复制粘贴就贴上去了，内容我看都看不懂，课下看懂了，上课时候的不明不白很割裂。问题一直都是这样为啥不改进一下呢？

这些是我们看得到的图像进行形态学操作，如果我们不理解的比如雷达点云数据，或者传感器数据能用形态学操作么？怎么用

在实际应用场景下，什么时候用HSV比较合适呢？因为跑的项目比较少，不太清楚。感觉实际场景会比较复杂一点

一般情况下要怎么确定自己要调用哪一个对齐模型呢？实际场景中的情况比较复杂。

assisent、tool，有什么区别？

比如课时中讲到在20层之后21 22 23 层学的不好/学岔了，把20层输出再加进来去重新学，这样会"至少不比原来差"，那有没有可能这21 22 23层学到的特征是噪声呢？那在加了20层的输出后，原本的噪声份量是不是更加重了？那是不是会对结果其实有影响呢？