可以在本帖回复面试的公司，遇到的面试题，面试题答案
人多力量大，咕泡的泡泡们再也不怕面试题啦~~~~~~~~

感觉看完后好像信息从脑子过了一遍，又没记住什么东西。
就记住了BERT---->Encoder-only,GPT----->Decoder-only
自注意力机制的公式：softmax(QK^T/dk)V

然后这个是在说多头注意力机制吧？同一个输入x经过8个不同的注意力头，得到不同的特征Zi，然后把他们“拼接”起来，经过线性变换，最终得到这个输入x的特征Z是这样嘛？

但是在这个里面又说这些不是拼接的，是串联的，有点懵。

不分块，直接输入一张图片，为什么不行？

为什么隐层尺寸要设置128，256呢？这个有什么规定嘛？

其实在真实场景中，大部分还是使用的是预训练权重作为初始化。是这样子嘛？

比如为啥要做向量存储，存储的意义和目的是啥

LinkedList在实际业务中的使用场景有哪些？

现在的服务器在硬件的加持下，性能是比较恐怖的。那么是在什么极端情况下，需要考虑到数组的性能优化？

疑问：是不是个人应用的时候，可以本地部署小模型？需要硬件要求多少。

使用seaborn 导入数据集是不是需要翻墙才可以。